Android有效的处理Bitmap，减少内存
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时间：2015年06月11日
Android有效的处理Bitmap，减少内存
图片可能会有不同的大小。在许多情况下，图片的大小会超出我们需要的大小。例如，我们的Camera应用，我们所拍的照片的大小远大于屏幕显示的大小
假如你的应用被限制了内存使用，显而易见，你会选择加载一个低分辨率的图片。这张低分辨率的图片应该匹配屏幕的尺寸。更高分辨率的图像没有提供任何可见的好处，但仍占用宝贵的内存，而且由于额外的动态缩放，会带来额外的性能开销。
本篇文章教你通过加载一个小尺寸的图片样本，来修饰一张大图，并且没有超过应用的内存限制。
原文地址http://wear.techbrood.com/training/displaying-bitmaps/load-bitmap.html
获取图片的类型尺寸
BitmapFactory这个类提供了几种解码方法(例如：decodeByteArray(),decodeFile(),decodeResource())；我们在加载图片的额时候，图片可能有很多种来源，我们选择合适的一种方法解码图片。下面提供了方法：为已经创建好的Bitmap重新分配内存，这样就可以很好的解决内存溢出（OutOfMemory Exception） 的问题。每种解码方法都有一些标识位，你可以通过配置BitmapFactory.Options这些标识位来实现。设置inJustDecodeBounds的属性为true的时候，我们解码的时候不分配内存，返回的Bitmap为null，但是我们设置了outWidth，outHeight和outMimeType。这种技术可以预先获取到Bitmap的大小数据和类型数据。
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options); int imageHeight = options.outHeight; int imageWidth = options.outWidth; String imageType = options.outMimeType;为了避免
java.lang.OutOfMemory exceptions，在解码图片之前，预先检查Bitmap的大小，除非你有绝对的把握你的bitmap有合适的大小，并且在内存限制大小范围之内。加载缩放的图片到内存
现在，我们知道了图片的尺寸，我们就可以决定是使用该尺寸的图片，还是使用另外一个样本。线面有一些因素是我们要注意的：
- 估计加载整个图像所占用的内存
- 你可以接收的内存使用量和你程序可以使用的内存
- 你放该图片的ImageView的尺寸或者其他UI组件的尺寸
- 屏幕的大小
我们得使用图片的一个更小的样本加载到内存里面，在BitmapFactory.Options里面设置inSampleSize为true。例如，我们想把一张2048*1536的图片解码为只有1/4大小的图片512*384，加载到内存里卖年只有0.75MB的大小，远远小宇原图12MB的大小(使用ARGB_8888通道的图片)。这里有一种计算样本图片的方法，根据目标图片的宽度和高度width和height：
public static int calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
// Raw height and width of image
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
final int halfHeight = height / 2;
final int halfWidth = width / 2;
// Calculate the largest inSampleSize value that is a power of 2 and keeps both
// height and width larger than the requested height and width.
while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *= 2;
}
}
return inSampleSize;
}Note: A power of two value is calculated because the decoder uses a final value by rounding down to the nearest power of two, as per the inSampleSize documentation.
我们在使用该方法的时候，首先设置
inJustDecodeBounds为true，然后我们计算inSample的值，然后设置inJustDecodeBounds为false，最后解码图片。public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId,
int reqWidth, int reqHeight) {
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// Calculate inSampleSize
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// Decode bitmap with inSampleSize set
options.inJustDecodeBounds = false;
return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}这种方法可以帮助我们轻松有效的加载一张100*100的缩略图片：
mImageView.setImageBitmap( decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage, 100, 100));
你也可以通过相同的方法解码一张从其他路径获取到的图片，通过使用
BitmapFactory.decode* as
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