本地开发spark代码上传spark集群服务并运行（基于spark官网文档）
浏览数：23 /
时间：2015年06月09日
打开IDEA 在src下的main下的scala下右击创建一个scala类 名字为SimpleApp ,内容如下
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.SparkConf
object "a")).count()
val numBs = logData.filter(line => line.contains("b")).count()
println("Lines with a: %s, Lines with b: %s".format(numAs, numBs))
}
}
打包文件：
File-->>ProjectStructure -->点击Artificats-->>点击绿色加号 --> 点击JAR-->>选择 From module with dependices
点击Output Layout 看看是否没有第三方jar包，因为你使用spark集群环境，所以你不需要第三方jar包
重新build：
Build-->>Build Artifcat ..--->>build 或者rebuild
执行后 就会在D:\mygit\study-scala\out\artifacts\study_scala_jar目录下看到study-scala.jar
上传到spark集群服务器的 spark_home下的myApp下
上传/home/spark/opt/spark-1.2.0-bin-hadoop2.4/README.md到HDFS中
提交spark任务：
./bin/spark-submit --class "SimpleApp" --master local[4] myApp/study-scala.jar
执行结果为a:60,b:29
郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
