028hibernate缓存(性能优化策略)
一级缓存
二级缓存
查询缓存
缓存是为了提高性能
变化不是很大，相对静态的对象放入缓存
对象的创建比较耗时
028--01 hibernate一级缓存
一级缓存很短和session的生命周期一致，因此也叫session级缓存或事务级缓存
hibernate一级缓存
那些方法支持一级缓存：
* get()
* load()
* iterate（查询实体对象）
如何管理一级缓存：
* session.clear(),session.evict()
如何避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出
* 先flush，再clear
如果数据量特别大，考虑采用jdbc实现，如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具
028--02 hibernate二级缓存
Hibernate默认的二级缓存是开启的。
二级缓存也称为进程级的缓存，也可称为SessionFactory级的缓存(因为SessionFactory可以管理二级缓存)，它与session级缓存不一样，一级缓存只要session关闭缓存就不存在了。而二级缓存则只要进程在二级缓存就可用。
二级缓存可以被所有的session共享
二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一样，SessionFactory可以管理二级缓存
二级缓存同session级缓存一样，只缓存实体对象，普通属性的查询不会缓存
二级缓存一般使用第三方的产品，如EHCache
1.二级缓存的配置和使用：
配置二级缓存的配置文件：模板文件位于hibernate\etc目录下(如ehcache.xml)，将模板存放在ClassPath目录中，一般放在根目录下(src目录下)
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<ehcache> <!-- 设置当缓存对象益出时，对象保存到磁盘时的保存路径。 如 d:\xxxx The following properties are translated: user.home - User‘s home directory user.dir - User‘s current working directory java.io.tmpdir - windows的临时目录 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--默认配置/或对某一个类进行管理 maxInMemory - 缓存中可以存入的最多个对象数 eternal - true:表示永不失效，false：不是永久有效的。 timeToIdleSeconds - 空闲时间，当第一次访问后在空闲时间内没有访问，则对象失效，单位为秒 timeToLiveSeconds - 被缓存的对象有效的生命时间，单位为秒 overflowToDisk 当缓存中对象数超过核定数(益出时)时，对象是否保存到磁盘上。true:保存；false：不保存 如果保存，则保存路径在标签<diskStore>中属性path指定 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="120" timeToLiveSeconds="120" overflowToDisk="true" /> </ehcache> |
2.二级缓存的开启：
Hibernate中二级缓存默认就是开启的，也可以显示的开启
二级缓存是hibernate的配置文件设置如下：
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<!-- 开启二级缓存，hibernate默认的二级缓存就是开启的 --> <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> |
3.指定二级缓存产品提供商：
修改hibernate的 配置文件，指定二级缓存提供商，如下：
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<!-- 指定二级缓存提供商 --> <property name="hibernate.cache.provider_class"> org.hibernate.cache.EhCacheProvider </property> |
以下为常见缓存提供商：
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Cache |
Provider class |
Type |
Cluster Safe |
Query Cache Supported |
|
Hashtable (not intended for production use) |
org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider |
memory |
|
yes |
|
EHCache |
org.hibernate.cache.EhCacheProvider |
memory, disk |
|
yes |
|
OSCache |
org.hibernate.cache.OSCacheProvider |
memory, disk |
|
yes |
|
SwarmCache |
org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider |
clustered (ip multicast) |
yes (clustered invalidation) |
|
|
JBoss TreeCache |
org.hibernate.cache.TreeCacheProvider |
clustered (ip multicast), transactional |
yes (replication) |
yes (clock sync req.) |
4.指定哪些实体类使用二级缓存：
方法一：在实体类映射文件中，使用<cache>来指定那个实体类使用二级缓存，如下：
<cache usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" (1) region="RegionName" (2) include="all|non-lazy" (3) /> |
(1) usage(必须)说明了缓存的策略: transactional、 read-write、 nonstrict-read-write或 read-only。
(2) region (可选, 默认为类或者集合的名字(class or collection role name)) 指定第二级缓存的区域名(name of the second level cache region)
(3) include (可选,默认为 all) non-lazy 当属性级延迟抓取打开时, 标记为lazy="true"的实体的属性可能无法被缓存
另外(首选?), 你可以在hibernate.cfg.xml中指定<class-cache>和 <collection-cache> 元素。
这里的usage 属性指明了缓存并发策略（cache concurrency strategy）。
策略：只读缓存（Strategy: read only）
如果你的应用程序只需读取一个持久化类的实例，而无需对其修改， 那么就可以对其进行只读 缓存。这是最简单，也是实用性最好的方法。甚至在集群中，它也能完美地运作。
<class name="eg.Immutable" mutable="false"> <cache usage="read-only"/> .... </class> |
策略:读/写缓存（Strategy: read/write）
如果应用程序需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适。 如果应用程序要求“序列化事务”的隔离级别（serializable transaction isolation level），那么就决不能使用这种缓存策略。 如果在JTA环境中使用缓存，你必须指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 通过它，Hibernate才能知道该应用程序中JTA的TransactionManager的具体策略。 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。 如果你想在集群环境中使用此策略，你必须保证底层的缓存实现支持锁定(locking)。Hibernate内置的缓存策略并不支持锁定功能。
<class name="eg.Cat" .... > <cache usage="read-write"/> .... <set name="kittens" ... > <cache usage="read-write"/> .... </set> </class> |
策略:非严格读/写缓存（Strategy: nonstrict read/write）
如果应用程序只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离， 那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。如果在JTA环境中使用该策略， 你必须为其指定hibernate.transaction.manager_lookup_class属性的值， 在其它环境中，你必须保证在Session.close()、或Session.disconnect()调用前， 整个事务已经结束。
策略:事务缓存（transactional）
Hibernate的事务缓存策略提供了全事务的缓存支持， 例如对JBoss TreeCache的支持。这样的缓存只能用于JTA环境中，你必须指定 为其hibernate.transaction.manager_lookup_class属性。
没有一种缓存提供商能够支持上列的所有缓存并发策略。下表中列出了各种提供器、及其各自适用的并发策略。
表 19.2. 各种缓存提供商对缓存并发策略的支持情况（Cache Concurrency Strategy Support）
|
Cache |
read-only |
nonstrict-read-write |
read-write |
transactional |
|
Hashtable (not intended for production use) |
yes |
yes |
yes |
|
|
EHCache |
yes |
yes |
yes |
|
|
OSCache |
yes |
yes |
yes |
|
|
SwarmCache |
yes |
yes |
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|
JBoss TreeCache |
yes |
|
|
yes |
注：此方法要求：必须要标签<cache>放在<id>标签之前
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<class name="com.wjt276.hibernate.Student" table="t_student"> <!-- 指定实体类使用二级缓存 --> <cache usage="read-only"/>//*********** <id name="id" column="id"> <generator class="native"/> </id> <property name="name" column="name"/> <!-- 使用多对一标签映射 一对多双向，下列的column值必需与多的一端的key字段值一样。 --> <many-to-one name="classes" column="classesid"/> </class> |
方法二：在hibernate配置文件(hibernate.cfg.xml)使用<class-cache>标签中指定
要求：<class-cache>标签必须放在<maping>标签之后。
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<hibernate-configuration> <session-factory> ………… <mapping resource="com/wjt276/hibernate/Classes.hbm.xml"/> <mapping resource="com/wjt276/hibernate/Student.hbm.xml"/>
<class-cache class="com.wjt276.hibernate.Student" usage="read-only"/> </session-factory> </hibernate-configuration> |
一般推荐使用方法一。
5.应用范围
没有变化，近似于静态的数据。
6.二级缓存的管理：
1、 清除指定实体类的所有数据
SessionFactory.evict(Student.class);
2、 清除指定实体类的指定对象
SessionFactory.evict(Student.class, 1);//第二个参数是指定对象的ID，就可以清除指定ID的对象
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使用SessionFactory清除二级缓存 Session session = null; try { session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); System.out.println("student.name=" + student.getName());
session.getTransaction().commit(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); session.getTransaction().rollback(); }finally { HibernateUtils.closeSession(session); }
//管理二级缓存 SessionFactory factory = HibernateUtils.getSessionFactory(); //factory.evict(Student.class); factory.evict(Student.class, 1);
try { session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
//会发出查询sql，因为二级缓存中的数据被清除了 Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); System.out.println("student.name=" + student.getName());
session.getTransaction().commit(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); session.getTransaction().rollback(); }finally { HibernateUtils.closeSession(session); } |
7.二级缓存的交互
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Session session = null; try { session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
//仅向二级缓存读数据，而不向二级缓存写数据 session.setCacheMode(CacheMode.GET); Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); System.out.println("student.name=" + student.getName());
session.getTransaction().commit(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); session.getTransaction().rollback(); }finally { HibernateUtils.closeSession(session); }
try { session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
//发出sql语句，因为session设置了CacheMode为GET，所以二级缓存中没有数据 Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); System.out.println("student.name=" + student.getName());
session.getTransaction().commit(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); session.getTransaction().rollback(); }finally { HibernateUtils.closeSession(session); }
try { session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
//只向二级缓存写数据，而不从二级缓存读数据 session.setCacheMode(CacheMode.PUT);
//会发出查询sql，因为session将CacheMode设置成了PUT Student student = (Student)session.load(Student.class, 1); System.out.println("student.name=" + student.getName());
session.getTransaction().commit(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); session.getTransaction().rollback(); }finally { HibernateUtils.closeSession(session); } |
CacheMode参数用于控制具体的Session如何与二级缓存进行交互。
- CacheMode.NORMAL - 从二级缓存中读、写数据。
- CacheMode.GET - 从二级缓存中读取数据，仅在数据更新时对二级缓存写数据。
- CacheMode.PUT - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。
- CacheMode.REFRESH - 仅向二级缓存写数据，但不从二级缓存中读数据。通过 hibernate.cache.use_minimal_puts的设置，强制二级缓存从数据库中读取数据，刷新缓存内容。
如若需要查看二级缓存或查询缓存区域的内容，你可以使用统计（Statistics） API。
Map cacheEntries = sessionFactory.getStatistics() .getSecondLevelCacheStatistics(regionName) .getEntries(); |
此时，你必须手工打开统计选项。可选的，你可以让Hibernate更人工可读的方式维护缓存内容。
hibernate.generate_statistics true hibernate.cache.use_structured_entries true |
8.hibernate查询缓存
查询缓存，是用于缓存普通属性查询的，当查询实体时缓存实体ID。
默认情况下关闭，需要打开。查询缓存，对list/iterator这样的操作会起作用。
可以使用<property name=”hibernate.cache.use_query_cache”>true</property>来打开查询缓存，默认为关闭。
所谓查询缓存：即让hibernate缓存list、iterator、createQuery等方法的查询结果集。如果没有打开查询缓存，hibernate将只缓存load方法获得的单个持久化对象。
在打开了查询缓存之后，需要注意，调用query.list()操作之前，必须显式调用query.setCachable(true)来标识某个查询使用缓存。
查询缓存的生命周期：当前关联的表发生修改，那么查询缓存生命周期结束
查询缓存的配置和使用：
* 在hibernate.cfg.xml文件中启用查询缓存，如：
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
* 在程序中必须手动启用查询缓存，如：
query.setCacheable(true);
例如：
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session = HibernateUtils.getSession(); session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("select s.name from Student s");
//启用查询查询缓存 query.setCacheable(true);
List names = query.list(); for (Iterator iter=names.iterator();iter.hasNext(); ) { String name = (String)iter.next(); System.out.println(name); }
System.out.println("-------------------------------------"); query = session.createQuery("select s.name from Student s"); //启用查询查询缓存 query.setCacheable(true);
//没有发出查询sql，因为启用了查询缓存 names = query.list(); for (Iterator iter=names.iterator();iter.hasNext(); ) { String name = (String)iter.next(); System.out.println(name); }
session.getTransaction().commit(); |
注：查询缓存的生命周期与session无关。
查询缓存只对query.list()起作用，query.iterate不起作用，也就是query.iterate不使用
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