[C++]LeetCode: 125 Sort List (归并排序链表)

题目：Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

思路：题目要求我们使用常数空间复杂度，时间复杂度为O(nlog(n)). 满足这个时间复杂度的有快速排序，归并排序，堆排序。插入排序时间复杂度为O(n^2). 双向链表用快排比较合适，堆排序也可用于链表，单项链表适合于归并排序。我们就用归并排序的思想来完成链表的排序。

首先是用快慢双指针找到链表中间的位置，然后分成前后端分别递归的归并排序，最后合并。

Attention:

1. 快慢指针找中间节点的方法，是常用方法，要熟练使用。

//将链表分成前后两部分 双指针找到中间节点
        ListNode* fast = head;
        ListNode* slow = head;
        while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)
        {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }

复杂度：如果这里我们考虑递归的栈空间的话，空间复杂度是O(lg(n))

AC Code:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *sortList(ListNode *head) {
        if(head == NULL || head->next == NULL) return head;
        //将链表分成前后两部分 双指针找到中间节点
        ListNode* fast = head;
        ListNode* slow = head;
        while(fast->next != NULL && fast->next->next != NULL)
        {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        }
        ListNode* head2 = slow->next;
        slow->next = NULL;
        ListNode* head1 = head;
        head1 = sortList(head1);   //前半段归并排序
        head2 = sortList(head2);   //后半段归并排序
        return merge(head1, head2);
    }

private:
    ListNode* merge(ListNode* h1, ListNode* h2)
    {
        ListNode* dummyhead = new ListNode(0);
        ListNode* mlist = dummyhead;
        
        while(h1 != NULL && h2 != NULL)
        {
            if(h1->val <= h2->val)
            {
                mlist->next = h1;
                h1 = h1->next;
            }
            else
            {
                mlist->next = h2;
                h2 = h2->next;
            }
            mlist = mlist->next;
        }
        if(h1 != NULL)
        {
            mlist->next = h1;
        }
        if(h2 != NULL)
        {
            mlist->next = h2;
        }
        return dummyhead->next;
    }
};