Java实现文本文件按条件过滤的简便方法

    程序开发中经常会碰到处理文本文件中数据的情况，这里通过一个例子来看用java实现文本文件按条件过滤的方法：从文本文件employee.txt中读取员工信息，从中找出1981年1月1日（含）之后出生的女员工。

    文本文件empolyee.txt的格式如下：

EID   NAME       SURNAME        GENDER  STATE        BIRTHDAY        HIREDATE         DEPT         SALARY

1       Rebecca   Moore      F       California 1974-11-20       2005-03-11       R&D          7000

2       Ashley      Wilson      F       New York 1980-07-19       2008-03-16       Finance    11000

3       Rachel      Johnson   F       New Mexico     1970-12-17       2010-12-01       Sales         9000

4       Emily         Smith        F       Texas        1985-03-07       2006-08-15       HR    7000

5       Ashley      Smith        F       Texas        1975-05-13       2004-07-30       R&D          16000

6       Matthew Johnson   M     California 1984-07-07       2005-07-07       Sales         11000

7       Alexis        Smith        F       Illinois       1972-08-16       2002-08-16       Sales         9000

8       Megan     Wilson      F       California 1979-04-19       1984-04-19       Marketing        11000

9       Victoria    Davis        F       Texas        1983-12-07       2009-12-07       HR    3000

10     Ryan         Johnson   M     Pennsylvania    1976-03-12       2006-03-12       R&D          13000

11     Jacob        Moore      M     Texas        1974-12-16       2004-12-16       Sales         12000

12     Jessica     Davis        F       New York 1980-09-11       2008-09-11       Sales         7000

13     Daniel       Davis        M     Florida      1982-05-14       2010-05-14       Finance    10000

…

    Java程序的编写思路是从文件逐行读入数据保存到List对象中，再遍历List对象，如果满足条件就保存到结果List对象中，最后打印出符合条件的员工个数。具体代码如下：

public static void myFilter() throws Exception{

           File file = newFile("D:\\employee.txt");

           FileInputStream fis = null;

           fis = new FileInputStream(file);

           InputStreamReader input = newInputStreamReader(fis);

           BufferedReader br = newBufferedReader(input);

           String line = null;

           String info[] = null;

           List sourceList= new ArrayList();

           List resultList= new ArrayList();

           if ((line = br.readLine())== null)return;//第一行舍弃，如果文件为空则退出

           while((line = br.readLine())!= null){//从文件中读入到内存中

                    info =line.split("\t");

                    Map<String,String>emp=new HashMap<String,String>();

                    emp.put("EID",info[0]);

                    emp.put("NAME",info[1]);

                    emp.put("SURNAME",info[2]);

                    emp.put("GENDER",info[3]);

                    emp.put("STATE",info[4]);

                    emp.put("BIRTHDAY",info[5]);

                    sourceList.add(emp);

           }

           for (int i = 0, len =sourceList.size(); i < len; i++) {//逐行处理数据

                    Map<String,String> emp=(Map) sourceList.get(i); 

                    SimpleDateFormat sdf = newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

                    if (emp.get("GENDER").equals("F") &&!sdf.parse(emp.get("BIRTHDAY")).before(sdf.parse("1981-01-01")))

{ //条件判断语句，符合条件的加入List对象

                             resultList.add(emp);

                    }

           }

           System.out.println("count="+resultList.size());//打印员工个数

}

    这个函数的过滤条件是固定的，如果条件发生了变化，需要修改程序中的条件判断语句，多种条件就写多段代码，无法处理临时性的动态条件。下面改造一下这个代码，让它具备一定的通用性。只有遍历sourceList的循环有所改变：

for (int i = 0, len = sourceList.size(); i <len; i++) {

                    Map<String,String> emp=(Map) sourceList.get(i); 

                    SimpleDateFormat sdf = newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");

                    boolean isRight = true;

                    if (gender!=null &&!emp.get("GENDER").equals(gender)){//处理性别条件

                             isRight = false;

                    }

                    if (start!=null && sdf.parse(emp.get("BIRTHDAY")).before(start)){//处理生日的起始条件

                             isRight = false;

                    }

                    if (end!=null &&sdf.parse(emp.get("BIRTHDAY")).after(end) ){//处理生日的结束条件

                             isRight = false;;

                    }

                    if (isRight)resultList.add(emp);//符合条件的记录加入结果list

           }

    改写之后的代码中，gender、start、end是函数myFilter的输入参数。程序可以处理GENDER字段等于输入值gender，BIRTHDAY字段大于等于输入值start，小于等于输入值end的情况。如果任何一个输入值为null，这个条件就不参与过滤。条件之间是AND关系。

    如果希望myFilter更通用，比如：条件之间有OR关系，或者字段之间发生了运算，那么代码就会更复杂了，需要编写动态表达式解析和求值的程序。这样的程序虽然可以像数据库的SQL那样灵活和通用，但编写难度实在是太大了。

    这种情况下，可以采用用集算器esProc来辅助完成这个任务。集算器是专门为结构化（半结构化）数据处理设计的开发语言，实现上述通用查询任务很轻松，并和Java程序能无缝结合，从而使Java程序可以象SQL那样灵活访问和处理文本文件中的数据。

例如，我们需要查询1981年1月1日（含）之后出生的女员工，esProc程序可以从外部传入一个输入参数“where”作为动态的条件，如下图：

     “where”的值是：BIRTHDAY>=date(1981,1,1)&& GENDER=="F"。具体的esProc代码只需要三行，如下：

    A1：定义一个file对象，导入数据，第一行是标题，字段分隔符默认是tab。esProc的集成开发环境可以直观的显示出导入的数据，如上图右边部分。

    A2：按照条件过滤。这里使用宏来实现动态解析表达式，其中的where就是传入参数。集算器将先计算${…}里的表达式，将计算结果作为宏字符串值替换${…}之后解释执行。这个例子中最终执行的是：=A1.select(BIRTHDAY>=date(1981,1,1)&& GENDER=="F")。

    A3：向外部程序返回符合条件的结果集。

    过滤条件发生变化时不用改变程序，只需改变where参数即可。例如，条件变为：查询1981年1月1日（含）之后出生的女员工，或者NAME+SURNAME等于”RebeccaMoore”的员工。Where的参数值可以写为：BIRTHDAY>=date(1981,1,1)&& GENDER=="F" || NAME+SURNAME=="RebeccaMoore"。执行之后，A2中的结果集如下图：

    最后，还需要在Java程序中调用这段esProc程序获得过滤结果，使用esProc提供的jdbc即可完成。将上述esProc程序保存为test.dfx文件的话，Java调用的代码如下：

          //建立esProc jdbc连接

Class.forName("com.esproc.jdbc.InternalDriver");

con= DriverManager.getConnection("jdbc:esproc:local://");

//调用esProc 程序（存储过程），其中test是dfx的文件名

st =(com.esproc.jdbc.InternalCStatement)con.prepareCall("calltest(?)");

//设置参数

st.setObject(1,"BIRTHDAY>=date(1981,1,1) && GENDER==\"F\" ||NAME+SURNAME==\"RebeccaMoore\"");//参数就是动态的过滤条件

//执行esProc存储过程

st.execute();

//获取结果集：符合条件的员工集合

ResultSet set = st.getResultSet();

对于代码较简单的脚本，还可以直接把集算器代码写在调用集算器JDBC的Java程序中，而不必专门编写集算器脚本文件（test.dfx）：

st=(com. esproc.jdbc.InternalCStatement)con.createStatement();

ResultSetset=st.executeQuery("=file(\"D:\\\\esProc\\\\employee.txt\").import@t().select(BIRTHDAY>=date(1981,1,1)&&GENDER==\"F\"|| NAME+SURNAME==\"RebeccaMoore\")");

这段Java代码直接调用了集算器的一句脚本：从文本文件中取得数据，并按照指定的条件过滤。结果集返回给ResultSet对象set。

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