python 函数默认参数的小坑

浏览数：37 / 时间：2015年06月08日

默认参数和可变对象

在执行def语句时，默认参数的值只被解析并保存一次，而不是每次在调用函数的时候。这通常是你想要的那样，但是因为默认值需要在每次调用时都保持同样对象，你在试图改变可变的默认值（mutable defaults）的时候可要小心了。例如，下面的函数中使用一个空的列表作为默认值，然后在之后每一次函数调用的时候改变它的值：

>>> def saver(x=[]):   # 保存一个列表对象
...     x.append(1)    # 并每次调用的时候
...     print x     # 改变它的值
...
>>> saver([2])         # 未使用默认值
[2, 1]
>>> saver()            # 使用默认值
[1]
>>> saver()            # 每次调用都会增加！
[1, 1]
>>> saver()
[1, 1, 1]

有的人将这个视作Python的一个特点——因为可变的默认参数在每次函数调用时保持了它们的状态，它们能提供像C语言中静态本地函数变量的类似的一些功能。但是，当你第一次碰到它时会觉得这很奇怪，并且在Python中有更加简单的办法来在不同的调用之间保存状态（比如说类）。

要摆脱这样的行为，在函数开始的地方用切片或者方法来创建默认参数的副本，或者将默认值的表达式移到函数里面；只要每次函数调用时这些值在函数里，就会每次都得到一个新的对象：

>>> def saver(x=None):
...     if x is None: x = []   # 没有传入参数？
...     x.append(1)            # 改变新的列表
...     print x
...
>>> saver([2])                 # 没有使用默认值
[2, 1]
>>> saver()                    # 这次不会变了
[1]
>>> saver()
[1]