Redis学习记录之Java中的初步使用
浏览数：48 /
时间：2015年06月08日
1.关于Redis
redis下载地址：<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">http://download.csdn.net/detail/he90227/8569855</span>
Redis是什么？两句话可以做下概括：
1. 是一个完全开源免费的key-value内存数据库
2. 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，并借助许多高层级的接口使其可以胜任如缓存、队列系统等不同的角色
和Memcached类似，但是解决了断电后数据完全丢失的情况，而且她支持更多无化的value类型，除了和string外，
还支持lists（链表）、sets（集合）和zsets（有序集合）几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的
2.支持的数据类型
字符串类型 string
散列类型 Hash
链表表类型 lists
集合类型 sets
有序集合类型 zsets
说明：
string是最简单的类型，你可以理解成与Memcached一模一个的类型，一个key对应一个value，其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。
list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。
set是集合，和我们数学中的集合概念相似，对集合的操作有添加删除元素，有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。
zset是set的一个升级版本，他在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表，一列存value，一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。
Hash数据类型允许用户用Redis存储对象类型,Hash数据类型的一个重要优点是,当你存储的数据对象只有很少几个key值时,数据存储的内存消耗会很小.
3.内存存储于持久化
Redis数据库中的所有数据都存储在内存中，同时提供了对持久化的支持，即：可以将内存中的数据异步写入硬盘中，同时不会影响继续提供服务
redis主从配置
redis支持master-slave的主从配置，配置方法是在从机的配置文件中指定slaveof参数为主机的ip和port即可
4. Redis VS Memcached
1.都可以做为缓存系统使用
2.性能上Redis是单线程模型，Memcached支持多线程，所有在多核服务器上后者的性能更高一些
3.Redis支持高级的数据类型和持久化等功能
4.存储方式方面：Memcached只支持简单的key-value存储，不支持枚举，不支持持久化和复制等功能
5.安装Redis -- Redis官方仅支持 Linux、Unix和OS X，不支持Windows
Linux下安装： wget或拷贝到指定目录下 --- 解压后在src目录下使用macke命令完成编译
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
需要说明的事，redis的安装非常简单，已经有现成的Makefile文件，直接运行make命令即可。
make
make install
Redis 由四个可执行文件：redis-benchmark、redis-cli、redis-server、redis-stat 这四个文件，加上一个redis.conf就构成了整个redis的最终可用包。它们的作用如下：
redis-server：Redis服务器的daemon启动程序
redis-cli：Redis命令行操作工具。当然，你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
redis-benchmark：Redis性能测试工具，测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能
redis-stat：Redis状态检测工具，可以检测Redis当前状态参数及延迟状况
6.启动和停止Redis
编译后生成的可执行文件
redis-server ---- Redis 服务器
redis-cli ---- Redis命令行客户端
redis-server 是Redis的服务器，启动Redis即运行redis-server
redis-cli 是Redis自带的Redis命令行客户端，学习Redis的重要工具
启动Redis
1.直接启动 -- 运行redis-server即可启动redis
注意：
Redis服务器默认会使用6379端口，通过--port参数可以自定义使用的端口号
eg:
redis-server --port 6380
停止Redis
redis-cli shutdown
Redis有可能正在将内存中的数据同步到硬盘中，强行终止Redis进程可能会导致数据丢失，正确的做法是向Redis发送shutdown命令
当Redis收到shutdown命令后，会先断开所有客户端连接，然后根据配置执行持久化，最后完成退出
2.Redis配置和常用命令
1.Redis配置
redis.conf配置文件： 引用 #是否作为守护进程运行 daemonize yes #配置pid的存放路径及文件名，默认为当前路径下 pidfile redis.pid #Redis默认监听端口 port 6379 #客户端闲置多少秒后，断开连接 timeout 300 #日志显示级别 loglevel verbose #指定日志输出的文件名，也可指定到标准输出端口 logfile stdout #设置数据库的数量，默认连接的数据库是0，可以通过select N来连接不同的数据库 databases 16 #保存数据到disk的策略 #当有一条Keys数据被改变是，900秒刷新到disk一次 save 900 1 #当有10条Keys数据被改变时，300秒刷新到disk一次 save 300 10 #当有1w条keys数据被改变时，60秒刷新到disk一次 save 60 10000 #当dump .rdb数据库的时候是否压缩数据对象 rdbcompression yes #dump数据库的数据保存的文件名 dbfilename dump.rdb #Redis的工作目录 dir /home/falcon/redis-2.0.0/ ########### Replication ##################### #Redis的复制配置 # slaveof <masterip> <masterport> # masterauth <master-password> ############## SECURITY ########### # requirepass foobared ############### LIMITS ############## #最大客户端连接数 # maxclients 128 #最大内存使用率 # maxmemory <bytes> ########## APPEND ONLY MODE ######### #是否开启日志功能 appendonly no # 刷新日志到disk的规则 # appendfsync always appendfsync everysec # appendfsync no ################ VIRTUAL MEMORY ########### #是否开启VM功能 vm-enabled no # vm-enabled yes vm-swap-file logs/redis.swap vm-max-memory 0 vm-page-size 32 vm-pages 134217728 vm-max-threads 4 ############# ADVANCED CONFIG ############### glueoutputbuf yes hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 #是否重置Hash表 activerehashing yes
常规操作命令 01 exits key //测试指定key是否存在，返回1表示存在，0不存在 02 del key1 key2 ....keyN //删除给定key,返回删除key的数目，0表示给定key都不存在 03 type key //返回给定key的value类型。返回 none 表示不存在key,string字符类型，list 链表类型 set 无序集合类型... 04 keys pattern //返回匹配指定模式的所有key,下面给个例子 05 randomkey //返回从当前数据库中随机选择的一个key,如果当前数据库是空的，返回空串 06 rename oldkey newkey //原子的重命名一个key,如果newkey存在，将会被覆盖，返回1表示成功，0失败。可能是oldkey不存在或者和newkey相同 07 renamenx oldkey newkey //同上，但是如果newkey存在返回失败 08 dbsize //返回当前数据库的key数量 09 expire key seconds //为key指定过期时间，单位是秒。返回1成功，0表示key已经设置过过期时间或者不存在 10 ttl key //返回设置过过期时间的key的剩余过期秒数 -1表示key不存在或者没有设置过过期时间 11 select db-index //通过索引选择数据库，默认连接的数据库所有是0,默认数据库数是16个。返回1表示成功，0失败 12 move key db-index //将key从当前数据库移动到指定数据库。返回1成功。0 如果key不存在，或者已经在指定数据库中 13 flushdb //删除当前数据库中所有key,此方法不会失败。慎用 14 flushall //删除所有数据库中的所有key，此方法不会失败。更加慎用 string 类型数据操作命令 01 set key value //设置key对应的值为string类型的value,返回1表示成功，0失败 02 setnx key value //同上，如果key已经存在，返回0 。nx 是not exist的意思 03 get key //获取key对应的string值,如果key不存在返回nil 04 getset key value //原子的设置key的值，并返回key的旧值。如果key不存在返回nil 05 mget key1 key2 ... keyN //一次获取多个key的值，如果对应key不存在，则对应返回nil。下面是个实验,首先清空当前数据库，然后设置k1,k2.获取时k3对应返回nil 06 mset key1 value1 ... keyN valueN //一次设置多个key的值，成功返回1表示所有的值都设置了，失败返回0表示没有任何值被设置 07 msetnx key1 value1 ... keyN valueN //同上，但是不会覆盖已经存在的key 08 incr key //对key的值做加加操作,并返回新的值。注意incr一个不是int的value会返回错误，incr一个不存在的key，则设置key为1 09 decr key //同上，但是做的是减减操作，decr一个不存在key，则设置key为-1 10 incrby key integer //同incr，加指定值 ，key不存在时候会设置key，并认为原来的value是 0 11 decrby key integer //同decr，减指定值。decrby完全是为了可读性，我们完全可以通过incrby一个负值来实现同样效果，反之一样。 12 append key value //给指定key的字符串值追加value,返回新字符串值的长度。下面给个例子 13 substr key start end //返回截取过的key的字符串值,注意并不修改key的值。下标是从0开始的，接着上面例子 list 类型数据操作命令 01 lpush key string //在key对应list的头部添加字符串元素，返回1表示成功，0表示key存在且不是list类型 02 rpush key string //同上，在尾部添加 03 llen key //返回key对应list的长度，key不存在返回0,如果key对应类型不是list返回错误 04 lrange key start end //返回指定区间内的元素，下标从0开始，负值表示从后面计算，-1表示倒数第一个元素 ，key不存在返回空列表 05 ltrim key start end //截取list，保留指定区间内元素，成功返回1，key不存在返回错误 06 lset key index value //设置list中指定下标的元素值，成功返回1，key或者下标不存在返回错误 07 lrem key count value //从key对应list中删除count个和value相同的元素。count为0时候删除全部 08 lpop key //从list的头部删除元素，并返回删除元素。如果key对应list不存在或者是空返回nil，如果key对应值不是list返回错误 09 rpop //同上，但是从尾部删除 10 blpop key1...keyN timeout //从左到右扫描返回对第一个非空list进行lpop操作并返回，比如blpop list1 list2 list3 0 ,如果list不存在list2,list3都是非空则对list2做lpop并返回从list2中删除的元素。如果所有的list都是空或不存在，则会阻塞timeout秒，timeout为0表示一直阻塞。当阻塞时，如果有client对key1...keyN中的任意key进行push操作，则第一在这个key上被阻塞的client会立即返回。如果超时发生，则返回nil。有点像unix的select或者poll 11 brpop //同blpop，一个是从头部删除一个是从尾部删除 12 rpoplpush srckey destkey //从srckey对应list的尾部移除元素并添加到destkey对应list的头部,最后返回被移除的元素值，整个操作是原子的.如果srckey是空或者不存在返回nil set 类型数据操作命令 01 sadd key member //添加一个string元素到,key对应的set集合中，成功返回1,如果元素以及在集合中返回0,key对应的set不存在返回错误 02 srem key member //从key对应set中移除给定元素，成功返回1，如果member在集合中不存在或者key不存在返回0，如果key对应的不是set类型的值返回错误 03 spop key //删除并返回key对应set中随机的一个元素,如果set是空或者key不存在返回nil 04 srandmember key //同spop，随机取set中的一个元素，但是不删除元素 05 smove srckey dstkey member //从srckey对应set中移除member并添加到dstkey对应set中，整个操作是原子的。成功返回1,如果member在srckey中不存在返回0，如果key不是set类型返回错误 06 scard key //返回set的元素个数，如果set是空或者key不存在返回0 07 sismember key member //判断member是否在set中，存在返回1，0表示不存在或者key不存在 08 sinter key1 key2...keyN //返回所有给定key的交集 09 sinterstore dstkey key1...keyN //同sinter，但是会同时将交集存到dstkey下 10 sunion key1 key2...keyN //返回所有给定key的并集 11 sunionstore dstkey key1...keyN //同sunion，并同时保存并集到dstkey下 12 sdiff key1 key2...keyN //返回所有给定key的差集 13 sdiffstore dstkey key1...keyN //同sdiff，并同时保存差集到dstkey下 14 smembers key //返回key对应set的所有元素，结果是无序的 sorted set 类型数据操作命令 01 zadd key score member //添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score 02 zrem key member //删除指定元素，1表示成功，如果元素不存在返回0 03 zincrby key incr member //增加对应member的score值，然后移动元素并保持skip list保持有序。返回更新后的score值 04 zrank key member //返回指定元素在集合中的排名（下标）,集合中元素是按score从小到大排序的 05 zrevrank key member //同上,但是集合中元素是按score从大到小排序 06 zrange key start end //类似lrange操作从集合中去指定区间的元素。返回的是有序结果 07 zrevrange key start end //同上，返回结果是按score逆序的 08 zrangebyscore key min max //返回集合中score在给定区间的元素 09 zcount key min max //返回集合中score在给定区间的数量 10 zcard key //返回集合中元素个数 11 zscore key element //返回给定元素对应的score 12 zremrangebyrank key min max //删除集合中排名在给定区间的元素 13 zremrangebyscore key min max //删除集合中score在给定区间的元素 hash 类型数据操作命令 01 hset key field value //设置hash field为指定值，如果key不存在，则先创建 02 hget key field //获取指定的hash field 03 hmget key filed1....fieldN //获取全部指定的hash filed 04 hmset key filed1 value1 ... filedN valueN //同时设置hash的多个field 05 hincrby key field integer //将指定的hash filed 加上给定值 06 hexists key field //测试指定field是否存在 07 hdel key field //删除指定的hash field 08 hlen key //返回指定hash的field数量 09 hkeys key //返回hash的所有field 10 hvals key //返回hash的所有value 11 hgetall //返回hash的所有filed和value
3.redis在Java中的使用
1.maven依赖：
<!-- Redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.0</version>
</dependency>
<!-- Spring整合Redis依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
<version>1.5.0.RELEASE</version>
</dependency>2.客户端实例
properties文件基本配置 redis.pool.maxActive=100 redis.pool.maxIdle=20 redis.pool.maxWait=3000 redis.ip=localhost redis.port=6379
import java.util.ResourceBundle;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
public class RedisClient {
public static JedisPool jedisPool; // 池化管理jedis链接池
static {
//读取相关的配置
ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
int maxActive = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxActive"));
int maxIdle = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxIdle"));
int maxWait = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.pool.maxWait"));
String ip = resourceBundle.getString("redis.ip");
int port = Integer.parseInt(resourceBundle.getString("redis.port"));
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
//设置最大连接数
config.setMaxTotal(maxActive);
//设置最大空闲数
config.setMaxIdle(maxIdle);
//设置超时时间
config.setMaxWaitMillis(maxWait);
//初始化连接池
jedisPool = new JedisPool(config, ip, port);
}
/**
* 向缓存中设置字符串内容
* @param key key
* @param value value
* @return
* @throws Exception
*/
public static boolean set(String key,String value) throws Exception{
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}finally{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 向缓存中设置对象
* @param key
* @param value
* @return
*/
public static boolean set(String key,Object value){
Jedis jedis = null;
try {
String objectJson = JSON.toJSONString(value);
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set(key, objectJson);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}finally{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 删除缓存中得对象，根据key
* @param key
* @return
*/
public static boolean del(String key){
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.del(key);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}finally{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 根据key 获取内容
* @param key
* @return
*/
public static Object get(String key){
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
Object value = jedis.get(key);
return value;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}finally{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
/**
* 根据key 获取对象
* @param key
* @return
*/
public static <T> T get(String key,Class<T> clazz){
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
String value = jedis.get(key);
return JSON.parseObject(value, clazz);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}finally{
jedisPool.returnResource(jedis);
}
}
// private Jedis jedis; //非切片的客户端连接
// private JedisPool jedisPool; //非切片连接池
// private ShardedJedis shardedJedis; //切片的数据库连接
// private ShardedJedisPool shardedJedisPool; // 切片连接池
//
// public RedisClient() {
// initialPool();
// initialShardedPool();
// shardedJedis = shardedJedisPool.getResource();
// jedis = jedisPool.getResource();
// }
//
// /*
// * 初始化非切片池
// */
// private void initialPool() {
// //池基本配置
// JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// config.setMaxIdle(5);
// config.set
// }
//
// private void initialShardedPool() {
// shardedJedisPool
//
// }
}
测试代码
package com.jay.demo6.redis.test;
import org.junit.Test;
public class RedisDemoTest {
/*
* 向Redis中添加需要缓存的数据
*/
@Test
public void setUserCache() {
// 向缓冲中添加保存对象
UserDO user1 = new UserDO();
user1.setId(1111);
user1.setSex(true);
user1.setPhone("1783797435");
user1.setEmail("[email protected]");
// 调用方法处理
boolean resultCache = RedisClient.set("user1", user1);
if (resultCache) {
System.out.println("向缓存中保存对象成功。");
} else {
System.out.println("向缓存中保存对象失败。");
}
}
/*
*从Reids中获取缓存的数据
*/
@Test
public void getUserCahce(){
UserDO user1 = RedisClient.get("user1",UserDO.class);
if(user1!=null){
System.out.println(user1.toString());
}
}
}
</pre><pre code_snippet_id="637583" snippet_file_name="blog_20150407_12_3514709" name="code" class="html">package com.jay.demo6.redis.test;
public class UserDO {
private int id;
private boolean sex;
private String name;
private String phone;
private String email;
public UserDO() {
super();
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public boolean isSex() {
return sex;
}
public void setSex(boolean sex) {
this.sex = sex;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public String getPhone() {
return phone;
}
public void setPhone(String phone) {
this.phone = phone;
}
public String getEmail() {
return email;
}
public void setEmail(String email) {
this.email = email;
}
@Override
public String toString() {
return "UserDO [id=" + id + ", sex=" + (sex?"男":"女") + ", name=" + name
+ ", phone=" + phone + ", email=" + email + "]";
}
}
郑重声明：本站内容如果来自互联网及其他传播媒体，其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，也不构成任何其他建议。
