浅析LruCache原理

浏览数：16 / 时间：2015年06月20日

 

Android用LruCache来取代原来强引用和软引用实现内存缓存，因为据说自2.3以后Android将更频繁的调用GC，导致软引用缓存的数据极易被释放。

 

LruCache使用一个LinkedHashMap简单的实现内存的缓存，没有软引用，都是强引用。如果添加的数据大于设置的最大值，就删除最先缓存的数据来调整内存。他的主要原理在trimToSize方法中。需要了解两个主要的变量size和maxSize

maxSize是通过构造方法初始化的值，他表示这个缓存能缓存的最大值是多少。

size在添加和移除缓存都被更新值，他通过safeSizeOf这个方法更新值。safeSizeOf默认返回1，但一般我们会根据maxSize重写这个方法，比如认为maxSize代表是KB的话，那么就以KB为单位返回该项所占的内存大小。

 

[html] view plaincopy
 
  1.     public void trimToSize(int maxSize) {  
  2.         while (true) {  
  3.             K key;  
  4.             V value;  
  5.             synchronized (this) {  
  6.                 if (size < 0 || (map.isEmpty() && size != 0)) {  
  7.                     throw new IllegalStateException(getClass().getName()  
  8.                             + ".sizeOf() is reporting inconsistent results!");  
  9.                 }  
  10.   
  11.                 if (size <= maxSize) {  
  12.                     break;  
  13.                 }  
  14.   
  15.                 Map.Entry<K, V> toEvict = map.eldest();  
  16.                 if (toEvict == null) {  
  17.                     break;  
  18.                 }  
  19.   
  20.                 key = toEvict.getKey();  
  21.                 value = toEvict.getValue();  
  22.                 map.remove(key);  
  23.                 size -= safeSizeOf(key, value);  
  24.                 evictionCount++;  
  25.             }  
  26.   
  27.             entryRemoved(true, key, value, null);  
  28.         }  
  29. }  

 

 

除异常外首先会判断size是否超过maxSize,，如果超过了就取出最先插入的缓存，如果不为空就删掉（一般来说只要map不为空都不会返回null，因为他是个双休链表），并把size减去该项所占的大小。这个操作将一直循环下去，直到size比maxSize小或者缓存为空。

原文：http://blog.csdn.net/flypu/article/details/38950951

 

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