JDBC查询优化,统计条数

JDBC查询优化分析:

现有以下查询语句:

String sql1 = "select * from userinfo";// 创建语句
String sql2 = "select count(*) from userinfo";// 创建语句
String sql3 = "select count(0) from userinfo";// 创建语句
String sql4 = "select username  from userinfo";// 创建语句

 

经过试验得出以下结论:

select 子句为*时耗时最长,相当于查询所有字段,字段越少,耗时越短,一个字段耗时最短;

select子句为count(*)与count(0)耗时差不多,但是比查一个字段耗时还要少一些,count(字段名)耗时更长

 

JDBC中的ResultSet API没有直接获取记录条数的方法,现介绍几个: 

方法一:利用ResultSet的last和getRow方法来获得ResultSet的总行数(在查询数据的同时统计记录条数时)

 String sql = "select * from userinfo";// 创建语句

Statement statement = conn.createStatement();

ResultSet rs = statement.executeQuery(sql);// 执行SQL语句,并返回一个ResultSet对象rs

rs.last(); //移到最后一行
int rowCount = rs.getRow(); //得到当前行号,也就是记录数
rs.beforeFirst(); //如果还要用结果集,就把指针再移到初始化的位置

system.out.println(rowCount );

方法二:利用sql语句中的count函数获得ResultSet的总行数(仅仅统计记录条数时

String sql= "select count(0) from userinfo";// 创建语句
ResultSet rs = ps.executeQuery(sql);
int rowCount = 0;
if(rs.next())
{
rowCount=rs.getInt(1);
}

system.out.println(rowCount );

JDBC查询优化,统计条数,古老的榕树,5-wow.com

郑重声明:本站内容如果来自互联网及其他传播媒体,其版权均属原媒体及文章作者所有。转载目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。