开发中容易出现的MySQL的相关错误

下面列举了严重的11个MySQL相关的错误（有些同样也反映在其他语言/数据库的使用上）。

1、使用MyISAM而不是InnoDB

MySQL有很多数据库引擎，但是你最可能碰到的就是MyISAM和InnoDB。

外键约束或者事务处理对于数据完整性是非常重要的，但MyISAM都不支持这些。

另外，当有一条记录在插入或者更新时，整个数据表都被锁定了，当使用量增加的时候这会产生非常差的运行效率。

结论很简单：使用InnoDB。

2、使用预处理防止sql注入

3、没有处理用户输入

这或者可以这样说：永远不要相信用户的输入。 用服务器端验证每个字符串，不要寄希望与JavaScript。

4、没有使用UTF-8

5、相对于SQL，偏爱PHP

如果你接触MySQL不久，那么你会偏向于使用你已经掌握的语言来解决问题，这样会导致写出一些冗余、低效率的代码。

比如，你不会使用MySQL自带的AVG()函数，却会先对记录集中的值求和然后用PHP循环来计算平均值。

此外，请注意PHP循环中的SQL查询。通常来说，执行一个查询比在结果中迭代更有效率。

所以，在分析数据的时候请利用数据库系统的优势，懂一些SQL的知识将大有裨益。

6、没有优化数据库查询

99%的PHP性能问题都是由数据库引起的，仅仅一个糟糕的SQL查询就能让你的web应用彻底瘫痪。

MySQL的EXPLAIN statement、Query Profiler，还有很多其他的工具将会帮助你找出这些万恶的SELECT。

7、不能正确使用数据类型

MySQL提供了诸如number、string和date等的数据类型。

如果你想存储一个时间，那么使用DATE或者DATETIME类型。

如果这个时候用INTEGER或者STRING类型的话，那么将会使得SQL查询非常复杂。

很多人倾向于擅自自定义一些数据的格式，比如，使用string来存储序列化的PHP对象。

这样的话数据库管理起来可能会变得简单些，但会使得MySQL成为一个糟糕的数据存储而且之后很可能会引起故障。

8、在查询中使用*

永远不要使用*来返回一个数据表所有列的数据。

这是懒惰：你应该提取你需要的数据。就算你需要所有字段，你的数据表也不可避免的会产生变化。

9、不使用索引或者过度使用索引

一般性原则是这样的：select语句中的任何一个where子句表示的字段都应该使用索引。

举个例子，假设我们有一个user表，包括number ID（主键）和email address。登录的时候，

MySQL必须以一个email为依据查找正确的ID。如果使用了索引的话（这里指email），

那么MySQL就能够使用更快的搜索算法来定位email，甚至可以说是即时实现。

否则，MySQL就只能顺序地检查每一条记录直到找到正确的email address。

有的人会在每个字段上都添加索引，遗憾的是，执行了INSERT或者UPDATE之后这些索引都需要重新生成，

这样就会影响性能。 所以，只在需要的时候添加索引。

10、忘记备份！

虽然比较罕见，但是数据库还是有崩溃的危险。硬盘有可能损坏，服务器有可能崩溃，web主机提供商有可能会破产！ 丢失MySQL数据将会是灾难性的，所以请确保你已经使用了自动备份或者已经复制到位。

11、Bonus mistake-不考虑使用其他数据库

对于PHP开发人员来说，MySQL可能是使用最广泛的数据库系统，但并不是唯一的选择。

PostgreSQL和Firebird是最强有力的竞争者：这个两者都是开源的，而且都没有被公司收购。

微软提供了sql server Express，甲骨文提供了10g Express，这两者都是企业级数据库的免费版本。

有时候，对于一个较小的web应用或者嵌入式应用，SQLite也不失为一个可行的替代方案。