5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求

对于在线运行的系统,当前数据库性能监控,通常监视以下几点:

(1) 是否有阻塞 (Blocking);

(2) 是否有等待 (Waiting),阻塞就是锁 (Lock) 等待;

(3) 是否运行时间过长(Long running);

(4) 是否有死锁 (Deadlock);

sys.dm_exec_query_stats之类,等一些统计性的信息,通常不作为实时告警内容,而是在性能优化时,作为参考。

 

. 阻塞/等待/长时间运行

1. SQL Server 2005 及以后版本检查

SELECT r.session_id
      ,r.blocking_session_id
      ,DB_Name(r.database_id) as database_name
      ,r.start_time
      ,r.total_elapsed_time
      ,r.[status]
      ,CASE WHEN r.blocking_session_id <> 0 THEN Blocking
            WHEN r.blocking_session_id = 0 AND r.wait_type is not null THEN Waiting
            ELSE Long-running
       END as slowness_type
      ,r.percent_complete
      ,r.command
      ,r.wait_type
      ,r.wait_time
      ,r.wait_resource
      ,r.last_wait_type
      ,r.cpu_time
      ,r.reads
      ,r.writes
      ,r.logical_reads
      ,t.[text] as executing_batch
      ,SUBSTRING(t.[text],
                 r.statement_start_offset/2,
                 (CASE WHEN r.statement_end_offset = -1 
                       THEN DATALENGTH (t.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), t.text)) * 2
                  ELSE r.statement_end_offset 
                  END - r.statement_start_offset )/2 + 1) as executing_sql
      ,bt.[text] as blocking_batch
      ,SUBSTRING(bt.[text],
                 br.statement_start_offset/2,
                 (CASE WHEN br.statement_end_offset = -1 
                       THEN DATALENGTH (bt.[text]) --LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), bt.text)) * 2
                  ELSE br.statement_end_offset 
                  END - br.statement_start_offset )/2 + 1) as blocking_sql
     --,p.query_plan
  FROM sys.dm_exec_requests r
 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) as t
 CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) as p
  LEFT JOIN sys.dm_exec_requests br
    ON r.blocking_session_id = br.session_id
 OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text(br.session_id) as bt
 WHERE r.session_id > 50 and r.session_id <> @@SPID
   AND r.total_elapsed_time > 30 * 60 * 1000
 ORDER BY r.total_elapsed_time DESC;

以上脚本返回运行超过30分钟的语句,需要注意的是:

(1) 如果返回执行计划,会让以上脚本变慢很多,可以不返回,在收到告警后检查语句时,再去查看执行计划;

(2) 显示TEXT,比如: xp_cmdshell这样的语句,start_offset, end_offset都为0,截取的 text是空白,只有看TEXT才知道是什么语句;还有就是有时需要知道这个请求来自哪个batch或者存储过程;

(3) 有时显示TEXT还不够,还以xp_cmdshell为例,需要dbcc inputbuffer才能看到完整的sql语句;另外已运行结束但还没有commit/rollback的事务,在requests中已经没有了,也需要借用dbcc inputbuffer来查看sql 语句;

dbcc inputbuffer(@@SPID)

(4) SQL Agent作业,在这里会被一并检查,也可以通过msdb..sysjobactivity另行检查;

select b.name, * 
  from msdb..sysjobactivity a
 inner join msdb.dbo.sysjobs b
    on a.job_id = b.job_id
 where b.name like %backup%

 

2. SQL Server 2000沿用过来的方法

select p.dbid, p.spid, p.blocked, p.waittime/1000.0/60.0 as wait_minutes, 
       ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) elapsed_minutes, 
       p.last_batch, p.status, p.program_name, 
       (select [text] FROM ::fn_get_sql(p.sql_handle)) sql_text 
  from master..sysprocesses p
 where spid > 50 and spid <> @@SPID
   AND (status <> sleeping AND ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) > 30)

以上脚本返回运行超过30分钟的语句,需要注意的是:

sysprocesses中把connection/session/request信息三者合一,其中没有请求开始的具体时间,通过last_batch监视运行时长并不准确。测试如下:

(1) 通过ISQL连接到SQL Server,如果当前连接没发起过任何请求,last_batch的时间为 1900-01-01 00:00:00,在此连接上发起请求时,通过last_batch计算当前请求运行时长不准确;

(2) 在SQL Analyzer/SSMS中新建查询窗口,未发起任何查询时,last_batch与login_time一样,而非1900-01-01 00:00:00,通过last_batch计算当前请求运行时长不准确;或者当前窗口发起的请求已结束,但窗口/连接未关闭,则在此连接上再次发起请求,last_batch为上次请求结束的时间,通过last_batch计算当前请求运行时长也不准确;

(3) SQL Agent作业运行结束后,会把在sysprocesses的连接关闭,下次运行时重新建立连接,新建连接中last_batch等于login_time,通过last_batch计算作业运行时长准确;

 

作为一个老的方法,估且不再去深究,不过用sysprocesses来监视阻塞/等待还是没有问题的,另外作业的运行时长也是可以监视的,脚本改动后如下:

select p.dbid, p.spid, p.blocked, p.waittime/1000.0/60.0 as wait_minutes, 
       ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) elapsed_minutes, 
       p.last_batch, p.status, p.program_name, 
       (select [text] FROM ::fn_get_sql(p.sql_handle)) sql_text 
  from master..sysprocesses p
 where spid > 50 and spid <> @@SPID
   and (
       (p.program_name like SQLAgent - TSQL JobStep (Job % AND ISNULL(DATEDIFF(MI, p.last_batch, GETDATE()), 0) > 30)
       or 
       (p.blocked <> 0 and p.waittime/1000.0/60.0 > 30)
       )

这样一来,只剩下未被阻塞但长时间运行的sql请求未被监视到。如果一定要全面监视的话,可以选择开启跟踪,进而分析跟踪文件。

 

. 死锁

死锁的监控可以通过监视SQL Server的ERRORLOG来实现,不过需要事先打开死锁的跟踪标记。脚本如下:

--sql server 2000
dbcc traceon(1204,-1)

--sql server 2005 +
dbcc traceon(1222,-1)

这样发生死锁时,死锁详细信息就会被写入ERRORLOG,检查deadlock或者victim关键字即可进行监控。

 

小结

各个语句的运行时长/基线并不一样,通常不好设置统一的阀值,有时会借用第三方工具针对不同的请求设置不同的时长阀值并告警,所以在数据库这层大多告警阻塞即可,大致步骤如下 :

(1) 部署数据库邮件;

(2) 部署作业:定时检查阻塞,发邮件告警。

 

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