通过sql语句分析足彩(第三篇)

在之前写过两片关于sql语句分析足彩的。都从不同的角度提供了一些思路,之前是基于500场比赛的数据分析,为了数据分析的更加有说服性,我抽取了7000多场比赛的数据来作为分析的基础。
自己是在世界杯的时候开始买的,发现真是期望越大,失望越大.。
来看看总体的比赛情况。从1月份开始到10月份,有大概7000多场比赛。
我们创建了一个表来存储这些数据。表data的结构如下:
SQL> desc data
 Name                                      Null?    Type
 ----------------------------------------- -------- ----------------------------
 MATCH_TYPE                                         VARCHAR2(100)   --比赛类型,比如世界杯,欧冠,英超等等。
 STARTDATE                                          VARCHAR2(15)     --比赛时间
 HOMETEAM                                           VARCHAR2(100)    --主场球队
 AWAYTEAM                                           VARCHAR2(100)   --客场球队
 R                                                  NUMBER                 --让球数
 ZHU                                                NUMBER              --主场球队进球数
 KE                                                 NUMBER               --客场球队进球数
 W                                                  NUMBER               --主胜赔率
 T                                                  NUMBER                --平局赔率
 L                                                  NUMBER                --主负赔率
 RW                                                 NUMBER              --让球胜赔率
 RT                                                 NUMBER               --让球平赔率
 RL                                                 NUMBER               --让球负赔率

SQL> select count(*)from data where r=-1;  --所有比赛中主场让1球的比赛有5092场,占了70%以上的比例,剩下的就是客场让1球,主场让2球等等。

  COUNT(*)
----------
      5092
我们来主要分析主场让1球的情况.
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu>ke;  --其中主胜的场次有2642场。占到了51.9%的比例。

  COUNT(*)
----------
      2642
SQL> select count(*)from data where r=-1 and zhu=ke --平局的场次有1317场,基本在25.9%的比例。

  COUNT(*)
----------
      1317
SQL> select count(*)from data where r=-1 and w=rl; --主负的场次有1133场,基本在22.2%的比例。

  COUNT(*)
----------
        1133
看来主胜的概率无论如何都是50%左右的比例。从概率论上来说,还是和预期吻合的。一般一场比赛的情况来说,无非就是胜或者不胜,平局和主负占到了50%左右的比例。
我们来举个简单的例子来说明一下主胜,让球负的关系。比如昨天的比赛,尤文图斯和桑普的比赛。比赛的赔率如下:
非让球赔率  1.20   5.00   11.00
让1球赔率    1.80   3.40   3.60
这场比赛不管怎么踢,都脱离不了下面的圈子。我们假设主胜为w,平局为t,主负为l,让球赢为rw,让球平为rt,让球负为rl
主胜1个球以上: w,rw
主胜1个球      :  w,rt
平局              :  t,rl
主负              :    l,rl
如果你仔细分析上面的分布情况,会发现w,rl是包含比赛的各种场景。所以话说回来,你如果投了100块钱,买了主胜,让球负,2串1的比赛就会是4注彩票。肯定不会赔光。
如果赔率在1.4左右,可以保本1.4*1.4*2 / 8 = 0.49  可以保本50%. 当然了从概率的角度来说,两场比赛全是平局/主负的情况占有的比例也不高。如果赚的话,赚钱的比例就是2.2*2.2*2 / 8 =1.21,也就是你投了8块钱能赚到1.6块左右的收益.

我们来看看每场比赛进球总数的情况。
select zhu+ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke order by cnt

 SCORE        CNT
------ ----------
    10          3
     9          5
     8         21
     7         53
     6        178
     5        356
     0        380
     4        697
     1        896
     3        995
     2       1180
11 rows selected.
所有比赛中,进球数1,2,3个概率还是很高的。越是冷门赔率越高。
我们来看看比赛的得分情况,概率是怎么样的。
所有的比赛中1:0, 2:0,1:1,2:1的概率还是很高的。
col score format a20
col total format 999
select zhu+ke total,zhu||‘-‘||ke score,count(*) cnt from data where r=-1 group by zhu+ke,zhu||‘-‘||ke order by total,cnt;
     TOTAL SCORE                       CNT
---------- -------------------- ----------
         0 0-0                         380
         1 0-1                         310
         1 1-0                         586
         2 0-2                         159
         2 2-0                         464
         2 1-1                         557
         3 0-3                          64
         3 3-0                         247
         3 1-2                         252
         3 2-1                         432
         4 0-4                          15
         4 1-3                          97
         4 4-0                         106
         4 3-1                         237
         4 2-2                         242
         5 0-5                           8
         5 1-4                          26
         5 5-0                          30
         5 2-3                          80
         5 4-1                         104
         5 3-2                         108
         6 1-5                           5
         6 6-0                          11
         6 2-4                          19
         6 5-1                          37
         6 3-3                          49
         6 4-2                          57
         7 1-6                           1
         7 7-0                           2
         7 2-5                           4
         7 6-1                           8
         7 3-4                           8
         7 4-3                          14
         7 5-2                          16
         8 2-6                           1
         8 8-0                           2
         8 4-4                           2
         8 7-1                           3
         8 5-3                           4
         8 3-5                           4
         8 6-2                           5
         9 5-4                           2
         9 4-5                           3
        10 5-5                           1
        10 6-4                           1
        10 10-0                          1


 

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