Android异步加载全解析之大图处理

Android异步加载全解析之大图处理

异步加载中非常重要的一部分就是对图像的处理,这也是我们前面用异步加载图像做演示例子的原因。一方面是因为图像处理不好的话会非常占内存,而且容易OOM,另一方面,图像也比文字要大,加载比较慢。所以,在讲解了如何进行多线程、AsyncTask进行多线程加载后,先暂停下后面的学习,来对图像的异步处理进行一些优化工作。

为什么要对图像处理

为什么要对图像进行处理,这是一个很直接的问题,一张图像,不管你拿手机、相机、单反还是什么玩意拍出来,它就有一定的大小,但是在不同的终端上,终端也有不同的大小,比如一张超高请无码大图,10M大小,在网页中看着挺爽,全高清,毛孔都看得清。同样一张图片,如果放在4.7寸的手机上,当然,同样还是一张高清无码大图,但这张图片10M,在电脑上可能不算什么,但在手机上,已经是非常大了,而这张图片在手机上,你拼命看,也就是那样,即使分辨率减少一半,你看上去也还是差不多。这就像所谓的视网膜屏、2k屏、4k屏,其实已经基本达到视觉分析的极限了,普通情况下,差别并不大。
但是,虽然你看着区别不大,但对系统来说,差别就非常大了,手机的内存,要像使用你藏的私房钱一样,每一分都要三思而用。所以,我们在下载高分辨率的图片的时候,可以对图像进行压缩,显示上虽然没有太大区别,但是却帮系统节省了大量的私房钱。

BitmapFactory之inSampleSize

BitmapFactory是Android中提供的对图像的解析方法,通过它的一些静态方法,我们可以对图像进行解析,例如从文件中解析——decodeFile;从资源中解析——decodeResource;从网络中解析——decodeStream等等。
当我们从网络上进行图像下载的时候,看情况,是否需要对图像进行压缩,那么如何在系统不加载图像到内存之前,就获取图像的大小等参数呢?看上去非常矛盾,但系统给我们提供了一种简单的解决方法。
BitmapFactory提供了BitmapFactory.Options参数,这个参数有一个inJustDecodeBounds属性,当这个属性为true的时候,我们就可以禁止系统加载图像到内存,但是!!!这时候,Options参数中的图像宽高、类型等属性已经被赋值了,这样,我们就实现了空手套白狼,哦,不对,是不使用内存就获取图像的属性。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
// 获取属性值
int imageHeight = options.outHeight;
int imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;

在获得了图像的参数之后,我们就可以对图像进行相应的处理了,例如我们显示图像的ImageView只有200 X 200 像素,而我们的图片有800 X 800 像素,那你把这么大的一张图放到这么小的ImageView中,有啥用呢?白白浪费了内存。OK,那么下面我们就来对图像进行压缩,Options参数中给我们提供了这样一个属性——inSampleSize,这个属性可以设置图像的缩放比例,例如一张1000 X 1000像素的图像,设置inSampleSize为5,意思就是把这个图像缩放到了五分之一,即200 X 200 。OK,下面我们就通过这样一个方法来对图像进行优化,首先,我们需要创建一个方法来获取到一个合适的inSampleSize:

/**
 * 获取合适的inSampleSize
 * @param options
 * @param targetWidth 期望Width
 * @param targetHeight 期望Height
 * @return
 */
public static int getInSampleSize(BitmapFactory.Options options,
                                        int targetWidth, int targetHeight) {
    // 原始图片的高度和宽度
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    if (height > targetHeight || width > targetWidth) {
        // 计算出实际宽高和目标宽高的比率
        final int heightRate = Math.round((float) height / (float) targetHeight);
        final int widthRate = Math.round((float) width / (float) targetWidth);
        inSampleSize = heightRate < widthRate ? heightRate : widthRate;
    }
    return inSampleSize;
}

方法非常简单,就是通过期望长宽来获取缩放的比例。下面我们就创建一个方法来获取缩放后的图像,这里为了演示,我们只创建从资源文件中获取图像的方法:

/**
 * 使用targetWidth、targetHeight来获取合适的inSampleSize
 * 并使用inSampleSize来缩放得到合适大小的图像
 * @param res getResources()
 * @param resId id
 * @param targetWidth
 * @param targetHeight
 * @return
 */
public static Bitmap decodeSuitableBitmap(Resources res, int resId,
                                          int targetWidth, int targetHeight) {
    // 空手套白狼
    final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
    // 计算合适的inSampleSize
    options.inSampleSize = getInSampleSize(options, targetWidth, targetHeight);
    // 加载到内存
    options.inJustDecodeBounds = false;
    return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}

通过调用decodeSuitableBitmap这样一个方法,我们就可以非常简单的将图像进行压缩。



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