java.lang.ClassCastException: android.content.res.XmlBlock$Parser cannot be cast to android.view.ani
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时间：2015年06月11日
监控指标
性能测试通常需要监控的指标包括：
1.服务器Linux（包括CPU、Memory、Load、I/O）。
2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库[/url]线程数、数据池连接数）。
3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志）。
4.网络： 吞吐量、吞吐率。
5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。
6.监控工具（LoadRunner[/url]）：用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS等。
7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
监控工具
性能测试通常采用下列工具进行监控：
1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴集团自主开发，嵌入到应用代码中使用。
2.Jstat。监控java[/url]进程GC情况，判断GC是否正常。
3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。
5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。
8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于windows环境。
性能分析
可按以下顺序：
中间件瓶颈（apache/jboss参数配置、数据库参数配置）->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈
分析标准
通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：
1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
2.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。
3.TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。
4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
分析工具
对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等变化趋势。
2.Memory Analyzer
Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有内存泄漏。
3.nmon_analyser
nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。
性能测试通常需要监控的指标包括：
1.服务器Linux
2.数据库：1.Mysql 2.Oracle（缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库
3.中间件：1.Jboss 2. Apache（包括线程数、连接数、日志
4.网络： 吞吐量、吞吐率。
5.应用： jvm内存、日志、Full GC频率。
6.监控工具
7.测试机资源：CPU、Memory、网络、磁盘空间。
性能测试通常采用下列工具进行监控：
1.Profiler。一个记录log的类，阿里巴巴
2.Jstat。监控java
3.JConsole。监控java内存、java CPU使用率、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
4.JMap。监控java程序是否有内存泄漏，需要配合eclipse插件或者MemoryAnalyzer来使用。
5.JProfiler。全面监控每个节点的CPU使用率、内存使用率、响应时间累计值、线程执行情况等，需要在JVM参数中进行配置。
6.Nmon。全面监控linux系统资源使用情况，包括CPU、内存、I/O等，可独立于应用监控。
7.Valgrind。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于linux环境。
8.Vmmap和ApplicationVerifier。监控C/C++程序是否存在内存泄漏，基于windows环境。
可按以下顺序：
中间件瓶颈（apache/jboss参数配置、数据库参数配置）->
应用服务的debug log ->
应用服务的filter log ->
本应用的性能瓶颈（SQL语句、索引、业务逻辑、线程池设置、算法）->
服务提供者的性能瓶颈 ->
相关联的底层存储应用的性能瓶颈
通过性能指标的表现形式，分析性能是否稳定。比如：
1.响应时间是否符合性能预期，表现是否稳定。
2.应用日志中，超时的概率，是否在可接受的范围之内。
3.TPS维持在多大的范围内，是否有波形出现，标准差有多少，是否符合预期。
4.服务器CPU、内存、load是否在合理的范围内，等等。
对于部分性能指标，可借助自动分析工具，统计出数据的总体趋势：
1.LoadRunner analysis
LoadRunner analysis是loadrunner的一个部件，用于将运行过程中所采集到的数据生成报表，主要用于采集TPS、响应时间、服务器资源使用情况等变化趋势。
2.Memory Analyzer
Memory Analyzer工具可以解析Jmap dump出来的内存信息，查找是否有内存泄漏。
3.nmon_analyser
nmon工具可以采集服务器的资源信息。列出CPU、MEM、网络、I/O等资源指标的使用情况。
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java.lang.ClassCastException: android.content.res.XmlBlock$Parser cannot be cast to android.view.ani
