Android开发性能优化大总结

一.Android相关

1.  采用硬件加速,在androidmanifest.xml中application添加android:hardwareAccelerated="true"。不过这个需要在android 3.0才可以使用。android4.0这个选项是默认开启的。
2.  View中设置缓存属性.setDrawingCache为true.
3.    优化你的布局。通过Android sdk中tools目录下的layoutopt 命令查看你的布局是否需要优化。
4.    动态加载View. 采用ViewStub 避免一些不经常的视图长期握住引用.
5.    将Acitivity 中的Window 的背景图设置为空。getWindow().setBackgroundDrawable(null);android的默认背景是不是为空。
6.    采用<merge> 优化布局层数。 采用<include >来共享布局。
7.    查看Heap 的大小
8.    利用TraceView查看跟踪函数调用。有的放矢的优化。
9.    cursor 的使用。不过要注意管理好cursor,不要每次打开关闭cursor.因为打开关闭Cursor非常耗时。 Cursor.require用于刷cursor.
10.  采用环形Buffer(可以采用链表数据结构实现)。可以设置一个链表长度的上限,根据手势的变化来不断地更新环形Buffer的内容。
11.  采用SurfaceView在子线程刷新UI, 避免手势的处理和绘制在同一UI线程(普通View都这样做)。
12.  采用JNI,将耗时间的处理放到c/c++层来处理。
13.  有些能用文件操作的,尽量采用文件操作,文件操作的速度比数据库的操作要快10倍左右。
14.  懒加载和缓存机制。访问网络的耗时操作启动一个新线程来做,而不要再UI线程来做。
15.  避免创建不必要的对象
16.  如果方法用不到成员变量,可以把方法申明为static,性能会提高到15%到20%
17.  避免使用getter/setter存取field,可以把field申明为public,直接访问
18.  static的变量如果不需要修改,应该使用static  final修饰符定义为常量
19.  使用增强for循环
    如:Set<Object> set = new HashSet<Object>();
          // for循环遍历:
          for (Object obj: set) {
              if(obj instanceof Integer){
                    int aa= (Integer)obj;
              }else if(obj instanceof String){
                      String aa = (String)obj

                } ........
          }
    缺点:在遍历 集合过程中,不能对集合本身进行操作

            for (String str : set) {
                    set.remove(str);//错误!
            }
20.  私有内部类要访问外部类的field或方法时,其成员变量不要用private,因为在编译时会生成setter/getter,影响性能。可以把外部类的field或方法声明为包访问权限

21.  合理利用浮点数,浮点数比整型慢两倍;

22.针对ListView的性能优化

item尽可能的减少使用的控件和布局的层次;背景色与cacheColorHint设置相同颜色;ListView中item的布局至关重要,必须尽可能的减少使用的控件,布局。RelativeLayout是绝对的利器,通过它可以减少布局的层次。同时要尽可能的复用控件,这样可以减少ListView的内存使用,减少滑动时GC次数。ListView的背景色与cacheColorHint设置相同颜色,可以提高滑动时的渲染性能。ListView中getView是性能是关键,这里要尽可能的优化。getView方法中要重用view;getView方法中不能做复杂的逻辑计算,特别是数据库操作,否则会严重影响滑动时的性能。

二.JAVA相关

1 不用new关键词创建类的实例,用new关键词创建类的实例时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口,我们可以调用它的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。

在使用设计模式(Design Pattern)的场合,如果用Factory模式创建对象,则改用clone()方法创建新的对象实例非常简单。例如,下面是Factory模式的一个典型实现:
public static Credit getNewCredit() {
      return new Credit();
}
改进后的代码使用clone()方法,如下所示:
private static Credit BaseCredit = new Credit();
      public static Credit getNewCredit() {
            return (Credit) BaseCredit.clone();
      }
上面的思路对于数组处理同样很有用。
2 使用非阻塞I/O
版本较低的JDK不支持非阻塞I/O API。为避免I/O阻塞,一些应用采用了创建大量线程的办法(在较好的情况下,会使用一个缓冲池)。这种技术可以在许多必须支持并发I/O流的应用中见到,如Web服务器、报价和拍卖应用等。然而,创建Java线程需要相当可观的开销。
JDK 1.4引入了非阻塞的I/O库(java.nio)。如果应用要求使用版本较早的JDK,在这里有一个支持非阻塞I/O的软件包。
3 慎用异常
异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地(Native)方法,fillInStackTrace()方法检查堆栈,收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出,VM就必须调整调用堆栈,因为在处理过程中创建了一个新的对象。
异常只能用于错误处理,不应该用来控制程序流程。
4 不要重复初始化变量
默认情况下,调用类的构造函数时, Java会把变量初始化成确定的值:所有的对象被设置成null,整数变量(byte、short、int、long)设置成0,float和 double变可柚贸?.0,逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时,这一点尤其应该注意,因为用new关键词创建一个对象时,构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。
5 尽量指定类的final修饰符
带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。
另外,如果指定一个类为final,则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联(inline)所有的final方法(这和具体的编译器实现有关)。此举能够使性能平均提高50%。
6 尽量使用局部变量
调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈(Stack)中,速度较快。其他变量,如静态变量、实例变量等,都在堆(Heap)中创建,速度较慢。另外,依赖于具体的编译器/JVM,局部变量还可能得到进一步优化。请参见《尽可能使用堆栈变量》。
7 乘法和除法
考虑下面的代码:
for (val = 0; val < 100000; val +=5) { alterX = val * 8; myResult = val * 2; }
用移位操作替代乘法操作可以极大地提高性能。下面是修改后的代码:
for (val = 0; val < 100000; val += 5) { alterX = val << 3; myResult = val << 1; }

8.不要随意的使用stingA=StringB+StringC的写法,有大量拼接操作的地方用StringBuilder代替。

最后:性能差异带来的影响
Android手机定制化程度太高,价格从600块至5000块不等,因此,性能肯定存在差异,无论从GPS还是内存角度来讲都是如此。
分辨率不同的适配
进行数据量比较大的交互设计会出现不同的问题,因此,要做网络差异优化的话,就要保证能够在价格比较低的Android手机上正常使用。
针对性放弃动画交互
在iOS平台上做交互设计很容易,但在Android平台上则会考虑到崩溃的问题,因此在Android上,我们便针对性地放弃了一些动画的交互。
数据交互的不同处理
每一条数据有大有小,如果运行时间长的话,数据就比较大一点。在Android上进行交互时,反应可能会比较慢,并且随时有可能崩溃,因此我们会进行分段数据的处理,点击每一段数据时再读取详细的数据。
网络差异的优化
网络差异化主要针对离线和2G/3G网络,网络的差异会影响用户体验,用户在使用2G网络时,减少一些交互次数,在速度上处理得更加缓和,在运行速率和效率上有所保证,一切以用户体验为核心。

面临的问题
Android版本:
GPS硬件差异,Android手机型号众多,导致GPS硬件参差不齐,定位速度、准确性有较大偏差;
机能差异导致操作流畅度问题,内存不足导致崩溃;
Android系统多元化,软件运行兼容性不强;
分辨率的不统一,造成工作量的增加;
iOS版本:
系统版本升级带来的新特性;
机型换代造成的影响,分辨率、尺寸、性能等;

http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87359.htm

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