Hibernate_关联关系中的CRUD_Cascade_Fetch

浏览数：20 / 时间：2015年06月09日

1 设定cascade以设定在持久化时对于关联对象的操作（CUD，R归Fetch管）

2 cascade仅仅是帮我们省了编程的麻烦而已，不要把它的作用看的太大

　　a) Cascade的属性是数组格式，指明做什么操作的时候关联对象是绑在一起的

　　b) refresh = A里面需要读B改过之后的数据

　　cascade={CascadeType.ALL}

CascadeType取值

　　ALL Cascade all operations所有情况

　　MERGE Cascade merge operation合并(merge=save+update)

　　PERSIST Cascade persist operation存储 persist()

　　REFRESH Cascade refresh operation刷新

　　REMOVE Cascade remove operation删除

3 铁律：双向关系在程序中要设定双向关联

4 铁律：双向mappedBy

一， save操作

1,数据库一对多（多对一）的双向关联

2,类Group（一）和User（多）

3,saveUser方式

@Entity
@Table(name="t_user")
public class User {
    private int id;
    private String name;
    private Group group;
    @ManyToOne(cascade={CascadeType.ALL})
    public Group getGroup() {
        return group;
    }
    public void setGroup(Group group) {
        this.group = group;
    }
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

@Entity
@Table(name="t_group")
public class Group {
    private int id;
    private String name;
    private Set<User> users = new HashSet<User>();
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    @OneToMany(mappedBy="group"
        )
    
    public Set<User> getUsers() {
        return users;
    }
    public void setUsers(Set<User> users) {
        this.users = users;
    }
}

@Test
    public void testSaveUser() {
        User u = new User();
        u.setName("u1");
        Group g = new Group();
        g.setName("g1");
        u.setGroup(g);
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        
        s.save(u);
        //s.save(g);
        s.getTransaction().commit();
    }

4,saveGroup

在Group类中设置级联

@Entity
@Table(name="t_group")
public class Group {
    private int id;
    private String name;
    private Set<User> users = new HashSet<User>();
    @Id
    @GeneratedValue
    public int getId() {
        return id;
    }
    。。。。。。。
    @OneToMany(mappedBy="group",
        cascade={CascadeType.ALL}
            )
    
    public Set<User> getUsers() {
        return users;
    }
    public void setUsers(Set<User> users) {
        this.users = users;
    }
}

@Test
    public void testSaveGroup() {
        User u1 = new User();
        u1.setName("u1");
        User u2 = new User();
        u2.setName("u2");
        Group g = new Group();
        g.setName("g1");
        g.getUsers().add(u1);
        g.getUsers().add(u2);
        u1.setGroup(g);
        u2.setGroup(g);
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        //s.save(g);
        s.save(g);
        s.getTransaction().commit();
    }

二,get操作

1 fetch

　　a) 铁律：双向不要两边设置Eager(会有多余的査询语句发出)，一般情况下，一用lazy，多用eager

　　b) 对多方设置fetch的时候要谨慎，结合具体应用，一般用Lazy不用eager，特殊情况（多方数量不多的时候可以考虑，提高效率的时候可以考虑）

@OneToMany(mappedBy="group",

cascade={CascadeType.ALL}, //控制增删改(即CUD)，不影响读取操作

fetch=FetchType.EAGER //控制查询(即R) EAGER值代表取出关联 LAZY值为不取关联

                             //多的一方fetch取值默认为LAZY 一的一方默认为EAGER

)

另外：如果User类(即多的一方)中设置fetch=FetchType.LAZY 则在调用多(即Group)的对象值的时候

类似延迟加载即需要在commit();之前 session还存在时调用如：

System.out.println(user.getGroup().getName());

session.getTransaction().commit();

三,update

1 Update时@ManyToOne()中的cascade参数关系

session.beginTransaction();

       User user = (User)session.load(User.class,1);

       //user对象属性改变 事务commit时自动判断与数据库原有数据不同 可自动update

       //此时的update与@ManyToOne()中的cascade或fetch参数取值无关

       user.setName("user1");

       user.getGroup().setName("group1");

       session.getTransaction().commit();

如果user改变在commit()之后且想要执行Update方法时 user与group表同时更新则，则User类的cascade={CascadeType.ALL}，并在程序中写如下代码：

session.beginTransaction();

       User user = (User)session.get(User.class,1);

       session.getTransaction().commit();

       user.setName("user1");

       user.getGroup().setName("group1");

       Session session2 = sessionFactory.getCurrentSession();

       session2.beginTransaction();

       session2.update(user);

       session2.getTransaction().commit();

四,删除

Delete时@ManyToOne()中的cascade关系

如果User及Group类中均设为@ManyToOne(cascade={CascadeType.All})，那么在执行如下：

 　　　　session.beginTransaction();

       User user = (User)session.load(User.class,1);

       session.delete(user);

       session.getTransaction().commit();

注意：此处删除的是多对一(即User对Group) 中的“多”的一方(User类)

会删除user及user对应的group，再反向对应group的user都会删除，原因就是设置了@ManyToOne(cascade={CascadeType.All})

即是把user和group都删除

三种方法可避免全部删除的情况：

1．去掉@ManyToOne(cascade={CascadeType.All})设置；

2．直接写Hql语句执行删除；

@Test
    public void testDeleteUser() {
        
        testSaveGroup();
        
        Session s = sessionFactory.getCurrentSession();
        s.beginTransaction();
        
        s.createQuery("delete from User u where u.id = 1").executeUpdate();
        s.getTransaction().commit();
        
    }

3．将user对象的group属性设为null，相当于打断User与Group间的关联，代码如下

            session.beginTransaction();

              User user = (User)session.load(User.class,1);

              user.setGroup(null);

              session.delete(user);

            session.getTransaction().commit();

注意：如果删除的是多对一中的“一”的一方(Group类)时，如果使用第3种方式(user属性设为null)来打断两个对象间的关联的话，代码与之前不同,如下：

　　　　session.beginTransaction();

       Group group = (Group)session.load(Group.class,1);

       //循环将group中的set集合下的各个user对象设为null

       //相当于先将数据库中user表中与group表关联的字段(即groupid)设为null

       for(User user :group.getUsers()){

              System.out.println(user.getName());

              user.setGroup(null);

       }

       //再将group的set集合设为null,相当于将group表中与user表关联的字段(即userid)设为null

       //此句的前提是user表中的关联字段(groupid)已经为null,如没有则相当于破坏了一对多关联,会报错

       group.setUsers(null);

       session.delete(group);

session.getTransaction().commit();