C++洗牌算法

1、使用标准库<algorithm>中的random_shuffle()函数实现很简单,代码如下:

  1. int main() 
  2.     vector<int> s_stl; 
  3.     for (int i=0; i<CARDS_COUNT; ++i) s_stl.push_back(i); 
  4.     random_shuffle(s_stl.begin(),s_stl.end()); 
  5.     cout << "使用C++算法库:"
  6.     for (vector<int>::iterator it=s_stl.begin(); it!=s_stl.end(); ++it) 
  7.         cout << " " << *it; 
  8.     return 0; 
2、不使用库函数洗牌法

(1)全局洗牌法

    步骤如下所示:

    a)首先生成一个数组,大小为54,初始化为1~54

    b)按照索引1到54,逐步对每一张索引牌进行洗牌,首先生成一个余数 value = rand %54,那么我们的索引牌就和这个余数牌进行交换处理

    c)等多索引到54结束后,一副牌就洗好了

    代码如下所示:

计算机中的随机数实际上都不是真正的随机数,如果两次给的种子一样,是会生成同样的随机序列的。 
所以,一般都会以当前的时间作为种子来生成随机数,这样更加的随机。
srand()给rand()提供种子
srand()中的seed一般由时间函数得,eg srand((UINT)GetCurrentTime())
srand( (unsigned)time( NULL ) ) time()函数得到现在的系统时间...等等

  1. void get_rand_number(int array[], int length)  
  2. {  
  3.     int index;  
  4.     int value;  
  5.     int median;  
  6.   
  7.     if(NULL == array || 0 == length)  
  8.         return ;  
  9.      srand((int)time(0)); //拿当前系统时间作为种子,由于时间是变化的,种子变化,可以产生不相同的随机数。
  10.     /* 每次发牌的时候任意分配待交换的数据 */  
  11.     for(index = 0; index < length; index ++){  
  12.         value = rand() % length;  
  13.   
  14.         median = array[index];  
  15.         array[index] = array[value];  
  16.         array[value] = median;  
  17.     }  
  18. }  


    (2)局部洗牌法

    a)首先我们生成一个大小为54的数组,数组排列为1~54

    b)索引牌从1开始,到54结束。这一次索引牌只和剩下还没有洗的牌进行交换, value = index + rand() %(54 - index)

    c)等到所有的索引牌都洗好之后,一副牌就弄好了

    代码如下所示:

  1. void get_rand_number(int array[], int length)  
  2. {  
  3.     int index;  
  4.     int value;  
  5.     int median;  
  6.       
  7.     if(NULL == array || 0 == length)  
  8.         return ;  
  9.     srand((int)time(0)); //拿当前系统时间作为种子,由于时间是变化的,种子变化,可以产生不相同的随机数。
  10.     /* 发牌的时候对于已经分配的数据不再修改 */  
  11.     for(index = 0; index < length; index ++){  
  12.         value = index + rand() % (length - index);  
  13.           
  14.         median = array[index];  
  15.         array[index] = array[value];  
  16.         array[value] = median;  
  17.     }  
  18. }  

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