JDBC 学习笔记(二)—— 大数据+存储过程+批处理+事务管理

本文目录:

      1、使用JDBC处理大数据 

      2、使用JDBC处理大文本 

      3、使用JDBC处理二进制数据 

      4、Oracle中大数据处理 

      5、使用JDBC进行批处理 

      6、采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点

      7、实现批处理的第二种方式:PreparedStatement.addBatch() 

      8、采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理的优缺点

      9、获得MySQL数据库自动生成的主键 

      10、JDBC调用存储过程 

      11、事务的概念

      12、JDBC控制事务语句 

      13、事务的四大特性(ACID) 

      14、事务的隔离级别 

      15、事务的隔离性可避免问题—— 脏读: 

      16、事务的隔离性可避免问题—— 不可重复读 

      17、事务的隔离性可避免问题—— 虚读(幻读) 

      18、事务隔离性的设置语句 

      19、在MySQL客户端窗口界面演示事务的四种隔离级别

 

1、使用JDBC处理大数据 

    在实际开发中,程序需要把大文本或二进制数据保存到数据库。 

    基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blob 

        (a)clob用于存储大文本。(mysql 中采用Text) 

        (b)blob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。 

    对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的是Text,其体系中的Text和blob分别又分为: 

           (a)Text ——TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT 

           (b)blob ——TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB

2、使用JDBC处理大文本 

    (1) 保存数据—— 对于MySQL中的Text类型,可调用如下方法设置: 

            PreparedStatement.setCharacterStream(i, reader, length); 

            //注意length长度须设置,并且设置为int型 

    (2) 获取数据—— 对于MySQL中的Text类型,可调用如下方法获取: 

            (a) reader = resultSet. getCharacterStream(i); 

            (b) reader = resultSet.getClob(i).getCharacterStream(); 

            (c) string s = resultSet.getString(i);  

 Demo样例:

 1 public class Demo1 { 
 2   /**读写大文本 
 3    create table testclob
 4    (
 5          id varchar(40) primary key,
 6          resume text
 7    ); 
 8 
 9    */ 
10 
11   @Test
12   public void insert() throws SQLException, FileNotFoundException{ 
13         Connection conn = null;
14         PreparedStatement st = null;
15         ResultSet rs = null;
16         try{               
17               conn = JdbcUtils.getConnection();
18               String sql = "insert into testclob(id,resume) values(?,?)";
19               st = conn.prepareStatement(sql);
20               st.setString(1, "1");
21               File file = new File("src/1.txt");
22               FileReader reader = new FileReader(file);
23               st.setCharacterStream(2, reader, (int) file.length());
24               int num = st.executeUpdate();
25               if(num>0){
26                         System.out.println("插入成功!!");
27               }
28         }finally{
29               JdbcUtils.release(conn, st, rs);
30         }
31   }

3、使用JDBC处理二进制数据 

    (1) 保存数据—— 对于MySQL中的BLOB类型,可调用如下方法设置: 

            PreparedStatement. setBinaryStream(i , inputStream, length);   

     (2) 获取数据—— 对MySQL中的BLOB类型,可调用如下方法获取: 

           (a)  InputStream in  = resultSet.getBinaryStream(i); 

           (b) InputStream in  = resultSet.getBlob(i).getBinaryStream();      

 Demo样例:

 1 public class Demo2 {
 2   /*
 3    create table testblob
 4    (
 5      id varchar(40) primary key,
 6      image blob
 7    ); 
 8    */  
 9   @Test
10   public void insert() throws SQLException, FileNotFoundException{
11     Connection conn = null;
12     PreparedStatement st = null;
13     ResultSet rs = null;
14     try{
15       conn = JdbcUtils.getConnection();
16       String sql = "insert into testblob(id,image) values(?,?)";
17       st = conn.prepareStatement(sql);
18       st.setString(1, "1");
19       File file = new File("src/1.jpg");
20       FileInputStream in = new FileInputStream(file);
21       st.setBinaryStream(2, in, (int) file.length());
22       st.executeUpdate();
23     }finally{
24       JdbcUtils.release(conn, st, rs);
25     }
26   }
27   @Test
28   public void read() throws SQLException, IOException{
29     Connection conn = null;
30     PreparedStatement st = null;
31     ResultSet rs = null;
32     try{
33       conn = JdbcUtils.getConnection();
34       String sql = "select id,image from testblob where id=‘1‘";
35       rs = conn.prepareStatement(sql).executeQuery();
36       if(rs.next()){
37         InputStream in = rs.getBinaryStream("image");
38         OutputStream out = new FileOutputStream("c:\\1.jpg");;
39         try {
40           int len = 0;
41           byte buffer[] = new byte[1024];
42           while ((len = in.read(buffer)) > 0) {
43             out.write(buffer, 0, len);
44           }
45         } finally {
46           if (in != null)
47             in.close();
48           if (out != null)
49             out.close();
50         }
51       }
52     }finally{
53       JdbcUtils.release(conn, st, rs);
54     }
55   }
56 }

4、Oracle中大数据处理

        Oracle定义了一个BLOB字段用于保存二进制数据,但这个字段并不能存放真正的二进制数据,只能向这个字段存一个指针,然后把数据放到指针所指向的Oracle的LOB段中, LOB段是在数据库内部表的一部分。 

        因而在操作Oracle的Blob之前,必须获得指针(定位器)才能进行Blob数据的读取和写入。 

        如何获得表中的Blob指针呢? 可以先使用insert语句向表中插入一个空的blob(调用oracle的函数empty_blob()  ),这将创建一个blob的指针,然后再把这个empty的blob的指针查询出来,这样就可得到BLOB对象,从而读写blob数据了。 

    Oracle中LOB类型的处理步骤 

    (1)  插入空blob ——  insert into test(id,image) values(?,empty_blob()); 

    (2)  获得blob的cursor ——  select image from test where id= ? for update;   

                                           Blob b = rs.getBlob(“image”); 

        注意:  须加for update,锁定该行,直至该行被修改完毕,保证不产生并发冲突。 

    (3)  利用 io,和获取到的cursor往数据库读写数据

        注意:以上操作需开启事务。 

    备注:本文关于Oracle中LOB类型数据处理的操作仅供参考,详细内容参见 有关Oracle的博文。

5、使用JDBC进行批处理 

    业务场景:当需要向数据库发送一批SQL语句执行时,应避免向数据库一条条的发送执行,而应采用JDBC的批处理机制,以提升执行效率。 

    实现批处理有两种方式, 

            第一种方式: Statement.addBatch(sql) (其实是将sql语句 放在了一个 list 集合中。) 

            第二种方式:  PreparedStatement.addBatch() (其实是将sql语句 放在了一个 list 集合中。) 

    执行批处理SQL语句 

            executeBatch()方法:执行批处理命令 

            clearBatch()方法:清除批处理命令(实际上是清除 List集合中的SQL语句,否则会造成内存溢出。) 

 Demo样例:第一种方式:Statement.addBatch(sql)

 1  @Test
 2  public void test1() throws SQLException{
 3             Connection conn = null;
 4             Statement st = null;
 5             ResultSet rs = null;
 6             try {
 7                     conn = JdbcUtil.getConnection();
 8                     String sql1 = "insert into user(name,password,email,birthday)  values(‘kkk‘,‘123‘,‘[email protected]‘,‘1978-08-08‘)";
 9                     String sql2 = "update user set password=‘123456‘ where id=3";
10                     st = conn.createStatement();
11                     st.addBatch(sql1);  //把SQL语句加入到批命令中
12                     st.addBatch(sql2);  //把SQL语句加入到批命令中
13                     st.executeBatch();
14                     st.clearBatch();
15             } finally{
16                  JdbcUtil.free(conn, st, rs);
17             }
18  }

6、采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点 

        优点:可以向数据库发送多条不同的SQL语句。 

        缺点:SQL语句没有预编译。当向数据库发送多条语句相同,但仅参数不同的SQL语句时,需重复写上很多条SQL语句。 

            例如: 

               Insert into user(name,password) values(‘aa’,’111’); 

               Insert into user(name,password) values(‘bb’,’222’); 

               Insert into user(name,password) values(‘cc’,’333’); 

               Insert into user(name,password) values(‘dd’,’444’);

7、实现批处理的第二种方式:PreparedStatement.addBatch()  

 Demo样例:第二种 方式

 

 1  @Test
 2  public void test2() throws SQLException{
 3         conn = JdbcUtil.getConnection();
 4         String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)";
 5         st = conn.prepareStatement(sql);
 6         for(int i=0;i<50000;i++){
 7                 st.setString(1, "aaa" + i);
 8                 st.setString(2, "123" + i);
 9                 st.setString(3, "aaa" + i + "@sina.com");
10                 st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10));
11                 st.addBatch();
12                 if(i%1000==0){ //为防止(list集合)内存溢出:设定每累加1000条数据就向数据库发送一次
13                         st.executeBatch();
14                         st.clearBatch();
15                 }
16         }
17         st.executeBatch(); //当剩余的条数小于1000条时就不会被发送到数据库,所以此处要在发送一次。
18

8、采用PreparedStatement.addBatch()实现批处理的优缺点 

    优点:发送的是预编译后的SQL语句,执行效率高。 

    缺点:只能应用在SQL语句相同,但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据,或批量更新表的数据。

9、获得MySQL数据库自动生成的主键 

    示例: 

        Connection conn = JdbcUtil.getConnection();  

        String sql = "insert into user(name,password,email,birthday)  values(‘abc‘,‘123‘,‘[email protected]‘,‘1978-08-08‘)"; 

        //重载函数:返回生成的自动主键 

        PreparedStatement st = conn.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS );

        st.executeUpdate(); 

        ResultSet rs = st.getGeneratedKeys();  //得到插入行的主键 

        if(rs.next()) 

             System.out.println(rs.getObject(1)); 

 

    注:此参数仅对insert操作有效。 

 Demo样例: 

 1 public class Demo4 { 
 2   /**
 3    获取自动生成的主键
 4    create table test
 5    (
 6          id int primary key auto_increment,
 7          name varchar(40)
 8    ); 
 9    */
10 
11   public static void main(String[] args) throws SQLException { 
12         Connection conn = null;
13         PreparedStatement st = null;
14         ResultSet rs = null; 
15         try{
16               conn = JdbcUtils.getConnection();
17               String sql = "insert into test(name) values(‘aaa‘)";
18               st = conn.prepareStatement(sql,Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
19               st.executeUpdate();
20               rs = st.getGeneratedKeys();
21               if(rs.next()){
22                     System.out.println(rs.getInt(1));
23               } 
24         }finally{
25               JdbcUtils.release(conn, st, rs);
26         }
27   } 
28 }

10、JDBC调用存储过程 

  编写存储过程(参看mysql文档) 

  本文重在JDBC对存储过程的调用,关于其知识内容,将在《Oracle数据库知识》博文中详细介绍 

   存储过程Demo样例: 

  CREATE PROCEDURE demoSp (IN inputParam VARCHAR(255) ,INOUT  inOutParam varchar(255) ) 

      BEGIN 

             SELECT CONCAT ( ‘ZYXW---- ‘, inputParam ) into  inOutParam ;

      END 

在Java中,JDBC对存储过程的调用 (这才是本文重点): 

    (1) 得到CallableStatement,并调用存储过程: 

            CallableStatement cStmt = conn.prepareCall("{call demoSp(?, ?)}");      

    (2) 设置参数,注册返回值,得到输出 

            cStmt.setString(1, "abcdefg"); 

            cStmt.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);    //类型参数值参见JDK中:java.sql.Types 

            cStmt.execute();

            System.out.println(cStmt.getString(2)); 

小常识:“存储过程”在金融证券 行业中应用的非常广泛,并且将会保密其表结构和字段,完全使用公开的存储过程来实现表数据的调用。 

Demo样例:

 1 public class Demo5 { 
 2               /**
 3                调用存储过程
 4                * @throws SQLException 
 5                */
 6               public static void main(String[] args) throws SQLException {
 7                     Connection conn = null;
 8                     CallableStatement  st = null;
 9                     ResultSet rs = null;
10                     try{
11                           conn = JdbcUtils.getConnection();
12                           st = conn.prepareCall("{call demoSp(?,?)}");
13                           st.setString(1, "aaaaa");
14                           st.registerOutParameter(2, Types.VARCHAR);
15                           st.execute();
16                           System.out.println(st.getString(2));
17                     }finally{
18                           JdbcUtils.release(conn, st, rs);
19                     }
20               } 
21     }

11、事务的概念 

        事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要么全部都成功,要么全部不成功。 

        例如:A——B转帐,对应于如下两条sql语句 

                 update from account set money=money+100 where name=‘b’; 

                 update from account set money=money-100 where name=‘a’; 

        数据库默认事务是自动提交的,也就是发一条sql它就执行一条。如果想多条sql放在一个事务中执行,则需要使用如下语句。 

        数据库开启事务命令 

        start transaction  开启事务 

        Rollback  回滚事务 

        Commit   提交事务 

        Demo: 

            Start transaction
                …
                …
            commit 

Demo样例:

 1 public static void main(String[] args) throws SQLException { 
 2         Connection conn = null;
 3         PreparedStatement st = null;
 4         ResultSet rs = null;
 5         try{
 6               conn = JdbcUtils.getConnection();
 7               conn.setAutoCommit(false);    //start transaction;  开启事务
 8               String sql1 = "update account set money=money-100 where name=‘aaa‘";
 9               String sql2 = "update account set money=money+100 where name=‘bbb‘";
10               st = conn.prepareStatement(sql1);
11               st.executeUpdate();
12               int x = 1/0;    // 人为制造异常,验证事务
13               st = conn.prepareStatement(sql2);
14               st.executeUpdate();
15               conn.commit();    // Commit提交事务
16         }finally{
17               JdbcUtils.release(conn, st, rs);
18         } 
19   }

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